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Enregistrement W4385497980 · doi:10.7202/1102397ar

The Participatory Creative Music Hub: Process Over Product

2023· article· en· W4385497980 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Louise Campbell, Terri Hron

Notice bibliographique

RevuePerformance Matters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityMusic industryProduct (mathematics)Resource (disambiguation)SociologyPublic relationsScope (computer science)Citizen journalismProcess (computing)Creative briefCreative industriesCommunity buildingKnowledge managementMusic educationVisual artsComputer sciencePedagogyPolitical scienceWorld Wide WebPsychologySocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A community-based project, the Participatory Creative Music Hub (the Hub) was developed by the Canadian New Music Network (CNMN) to research, create, and distribute an online resource to inspire creativity in music and sound for all. In addition to inspiring people of many backgrounds to create their own music, the process of building and sharing the Hub has helped to develop a sense of community among diverse creative practitioners across Canada. In doing so, it has raised questions about both the aesthetic and social values of music. In recent years, on an organizational level, CNMN’s focus and scope has transitioned from a primarily industry-focused network dedicated to building professional networks and opportunities to an outward-looking, knowledge- and resource-sharing network actively cultivating a more inclusive member base and connecting with other sectors. The Hub is one of the CNMN’s recent initiatives that is working to redefine the place of music in Canadian society and shift ideas around who can and does make New Music across Canada, and where, how and why people make music. In this article, we propose that the Hub also performs socially engaged practice-based research that models an expanded imaginary for creative music and sound in contemporary Canadian society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0130,017
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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