Enhancing latent heat storage systems: The impact of PCM volumetric ratios on energy storage rates with auxiliary fluid assistance
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the effect of different volume ratios of PCM on the melting process and energy storage in the improved thermal energy storage (TES) system using auxiliary fluid. The purpose of using the auxiliary fluid is to benefit from the density difference between the auxiliary fluid and the PCM, which improves the convection heat transfer in the auxiliary fluid and increases the melting speed of the PCM. The auxiliary fluid, which has a higher density, is placed on the solid PCM at the beginning of the melting process and takes the place of the melted PCM during the melting process. This displacement causes better heat transfer between auxiliary fluid, PCM, and hot wall. Five different PCM/auxiliary fluid volume ratios are studied, including 30, 40, 50, 60, and 70% of PCM. The rate of energy storage in the system increases to 0.341 kW/kg, the highest rate of energy stored in the system and in PCM, corresponding to a volume ratio of 30% of PCM. Although the total energy stored in the system increases with an increase in the PCM volume ratio, the energy storage rate in the system increases with a decrease in the PCM volume ratio. Therefore, the optimal use of the most appropriate volume ratio of PCM is of great importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».