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Enregistrement W4385499752 · doi:10.46793/naskg2354.353vi

ESTETIKA RUŽNOG U „RIMSKIM PRIČAMA“ ALBERTA MORAVIJE

2023· article· en· W4385499752 sur OpenAlexaboutno aff
Biljana Vlašković Ilić

Notice bibliographique

RevueNasledje Kragujevac · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious, Philosophical, and Educational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSublimeOpposition (politics)ArtBinary oppositionAestheticsObject (grammar)Order (exchange)PhilosophyLiteratureArt historyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper juxtaposes the key postulates of Kant’s and Hartmann’s aesthetics of the beau- tiful and the sublime with Karl Rosenkranz’s aesthetics of ugliness in order to examine the dynamics of the relationship between the beautiful, the sublime, and the ugly in art. The paper’s working hypothesis is that the aesthetics of ugliness is necessary since the ugly and the beautiful form a binary opposition, given that the concept of the beautiful cannot be known and understood without the concept of the ugly. To investigate this hypothesis, the paper analyzes selected Roman Tales by Alberto Moravia (1907-1990), one of the most significant modern Italian writers, whose characters come from the margins of the society and belong to various categories of the ugly based on Rosenkranz’s nomenclature from The Aesthetics of Ugliness. With their physical and spiritual ugliness, Moravia’s characters negate the banalities of life and prove that the mundane is not beautiful per se, but is more often than not ugly and ordinary, and even as such it deserves to be the object of art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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