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Enregistrement W4385501833 · doi:10.2196/47547

Implementation of a Surveillance System for Severe Acute Respiratory Infections at a Tertiary Care Hospital in Austria: Protocol for a Retrospective Longitudinal Feasibility Study

2023· article· en· W4385501833 sur OpenAlexvenueno aff
Ziad El‐Khatib, Lukas Richter, Andreas Reich, Bernhard Benka, Ojan Assadian

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Centre for Disease Prevention and ControlEuropean Commission
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Health careEmergency medicinePandemicMedical emergencyPediatricsDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of a large number of severe acute respiratory infection (SARI) cases emerging is a global concern. SARI can overwhelm the health care capacity and cause several deaths. Therefore, the Austrian Agency for Health and Food Safety will explore the feasibility of implementing an automatic electronically based SARI surveillance system at a tertiary care hospital in Austria as part of the hospital network, initiated by the European Centre for Disease Prevention and Control. OBJECTIVE: We aim to investigate the availability of routinely collected health record data pertaining to respiratory infections and the optimal approach to use such available data for systematic surveillance of SARI in a real-world setting, describe the characteristics of patients with SARI before and after the beginning of the COVID-19 pandemic, and investigate the feasibility of identifying the risk factors for a severe outcome (intensive care unit admission or death) in patients with SARI. METHODS: We will test the feasibility of a surveillance system, as part of a large European network, at a tertiary care hospital in the province of Lower Austria (called Regional Hospital Wiener Neustadt). It will be a cross-sectional study for the inventory of the electronic data records and implementation of automatic data retrieval for the period of January 2019 through the end of December 2022. The analysis will include an exploration of the database structure, descriptive analysis of the general characteristics of the patients with SARI, estimation of the SARI incidence rate, and assessment of the risk factors and different levels of severity of patients with SARI using logistic regression analysis. RESULTS: This will be the first study to assess the feasibility of SARI surveillance at a large 800-bed tertiary care hospital in Austria. It will provide a general overview of the potential for establishing a hospital-based surveillance system for SARI. In addition, if successful, the electronic surveillance will be able to improve the response to early warning signs of new SARI, which will better inform policy makers in strengthening the surveillance system. CONCLUSIONS: The findings will support the expansion of the SARI hospital-based surveillance system to other hospitals in Austria. This network will be of use to Austria in preparing for future pandemics. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/47547.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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