The utility of nostalgia for unhealthy populations: A systematic review and narrative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nostalgic reverie (i.e. sentimental longing) has received increased attention as a predictor of health and well-being, but only a handful of reviews have summarized this literature. The available reviews (Dementia: The International Journal of Social Research and Practice, 19, 2020, 330; Intimations of nostalgia: Multidisciplinary explorations of an enduring emotion, Bristol University Press, 2022) left a critical gap in explicating the function of nostalgia among people engaged in unhealthy behaviour. In the current systematic review and narrative analysis, we sought to answer whether and under what conditions emotion serves to help or hinder people engaged in unhealthy behaviours in terms of taking action to change. We identified 14 studies and categorized them into two themes. In Theme I, nostalgising about a time in one's life when one was healthier motivated both readiness to change and action to change unhealthy behaviour. In Theme II, nostalgizing about the perceived benefits of engaging in unhealthy behaviour (e.g. social connectedness related to drinking) was associated with the continuance or acceleration of the unhealthy behaviour. This review highlights not only the presence of a link between nostalgia and unhealthy behaviour but also that the content of one's nostalgising matters for understanding whether the unhealthy behaviour is undermined or bolstered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».