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Enregistrement W4385501979 · doi:10.1111/geb.13740

Chilling and forcing proceed in parallel to regulate spring leaf unfolding in temperate trees

2023· article· en· W4385501979 sur OpenAlexaff
Xinbo Wang, Hanfeng Xu, Qimei Ma, Yue Luo, Dashan He, Nicholas G. Smith, Sergio Rossi, Lei Chen

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésForcing (mathematics)Temperate climatePhenologyChilling requirementTemperate deciduous forestEnvironmental scienceDormancyEcologyTemperate forestBiologyTemperate rainforestAtmospheric sciencesClimatologyDeciduousBotanyGeologyEcosystemGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Temperature is the main driver of growth reactivation in plants of extratropical regions. Accumulations of chilling and forcing units during dormancy co‐regulate spring phenology. Here, we aimed to answer whether chilling and forcing proceed in parallel or sequentially to regulate spring phenology in temperate trees. Location Europe. Time Period 1951–2016. Major Taxa Studied Nine temperate woody species. Methods Using long‐term and large‐scale records of in situ leaf unfolding dates of temperate tree species at more than 2300 sites, we analysed the rolling partial correlations between leaf unfolding dates and chilling and forcing in winter and spring using a weekly smoothing window. Through process‐based modelling, we further identified the start of forcing accumulation and the end of chilling accumulation using the Unified model and compared the model efficiency of the Parallel and the Sequential models. Results We observed negative responses of leaf unfolding dates to accumulations of both chilling and forcing units for most of winter and spring across successional types of species (early‐ and late‐successional taxa), elevations and periods. Using the Unified model, we also found overlapping windows for chilling and forcing accumulations. Moreover, the Parallel model performed better than the Sequential model. These findings suggested that chilling and forcing requirements may be fulfilled simultaneously in temperate trees. Main Conclusions Our study not only provides a guideline for identifying the effective periods of chilling and forcing, but also a general and robust perspective that accumulations of chilling and forcing act in parallel to regulate spring leaf unfolding in temperate trees, promoting more precise and reasonable predictions of temperature‐driven phenological shifts under future climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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