Prevalence, Risk Factors, and Outcomes of Adult Interstitial Lung Abnormalities: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Incidental parenchymal abnormalities detected on chest computed tomography scans are termed interstitial lung abnormalities (ILAs). ILAs may represent early interstitial lung disease (ILD) and are associated with an increased risk of progressive fibrosis and mortality. The prevalence of ILAs is unknown, with heterogeneity across study populations. Objectives Estimate the pooled prevalence of ILAs in lung cancer screening, general population-based, and at-risk familial cohorts using meta-analysis; identify variables associated with ILA risk; and characterize ILA-associated mortality. Methods The study protocol was registered on PROSPERO (CRD42022373203), and Meta-analyses of Observational Studies in Epidemiology recommendations were followed. Relevant studies were searched on Embase and Medline. Study titles were screened and abstracts reviewed for full-text eligibility. Random effect models were used to pool prevalence estimates for specified subgroups and ILA-associated mortality risk. Risk of ILAs was estimated based on age, sex, and FVC. Quality assessment was conducted using an adapted Assessment Tool for Prevalence Studies. Measurements and Main Results The search identified 9,536 studies, with 22 included, comprising 88,325 participants. The pooled ILA prevalence was 7% (95% confidence interval [CI], 0.01–0.13) in lung cancer screening, 7% (95% CI, 0.04–0.10) in general population, and 26% (95% CI, 0.20–0.32) in familial cohorts. Pooled mortality risk was increased in those with ILAs (odds ratio, 3.56; 95% CI, 2.19–5.81). Older age, male sex, and lower FVC% were associated with greater odds of ILA. Conclusions Populations undergoing imaging for non-ILD indications demonstrate high ILA prevalence. Standardized reporting and follow-up of ILAs is needed, including defining those at greatest risk of progression to ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».