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Enregistrement W4385503483 · doi:10.1177/00938548231186164

Community-Based Treatment for Individuals Convicted of Sexual Offenses Using the Integrated Risk Assessment and Treatment System Model Versus Standard Correctional Programming

2023· article· en· W4385503483 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey Abracen, Janice Picheca, Jan Looman, Tania Stirpe, Leigh Harkins

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional ServicesOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismSex offenderRisk assessmentSex offensePsychologyPsychiatryPoison controlSuicide preventionHuman factors and ergonomicsInjury preventionClinical psychologyMedicineSexual abuseMedical emergencyComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation examined a group of 90 clients receiving treatment for issues related to sexual offending in The Central District (Ontario) Sex Offender Treatment Program operated by Correctional Service Canada (CSC). Treatment was provided in line with the Integrated Risk Assessment and Treatment System (IRATS) Model developed by the authors. A group of 55 individuals who had not received sexual offense–specific treatment but who received standard correctional programming offered by paraprofessionals were used as a basis of comparison. Risk assessment data were available for all clients included in the analyses. Results indicated that there were no differences between groups on the RRASOR (an actuarial instrument designed to assess risk of sexual offense recidivism) with reference to sexual offender recidivism risk. With reference to sexual offense recidivism, only one of the treated clients recidivated sexually over 8.17 years of follow-up versus four of the 55 comparison group who were followed for a significantly shorter period of time (i.e., 6.9 years).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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