Analysing the contribution of intermittent rivers to beta diversity can improve freshwater conservation in Mediterranean rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Mediterranean climate regions, intermittent rivers (IRs) harbor highly dynamic communities with species and trait composition changing over time and space. Considering simultaneously multiple biodiversity facets and a spatiotemporal perspective is, therefore, key to develop effective conservation strategies for these ecosystems. We studied the spatiotemporal dynamics of aquatic macroinvertebrates in rivers of the western Mediterranean Basin by analysing (1) the taxonomic and functional richness and the local contribution to beta diversity (LCBD; measured considering taxonomic and functional facets) of perennial rivers and IRs over five sampling times, and (2) their relation with flow intermittence, local environmental uniqueness, and the number of anthropogenic impacts. Both analyses were also conducted for the subset of data including only IRs to compare values between their flowing and disconnected pool phases. According to our results, taxonomic and functional richness tended to be higher in perennial rivers than in IRs, while IR sites made the greatest contribution to taxonomic and functional LCBD. When comparing among IRs sites over time, higher values of taxonomic and functional LCBD corresponded mostly to their disconnected pool phase. Flow intermittence, the number of impacts and the environmental uniqueness were significant predictors of taxonomic and functional richness, but only flow intermittence was an important predictor of taxonomic LCBD. For the IR-only data subset, disconnected pool permanence was the main predictor explaining spatiotemporal patterns. Our results highlight the importance of IRs to biodiversity conservation of Mediterranean climate rivers, especially during the disconnected pool phase, suggesting that these ecosystems cannot be ignored in conservation planning strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».