Consumption and Purchasing Intent of Omega-3 Enriched Food Products by Lebanese Consumers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the modern nutrition patterns of many populations, consumers' intake of omega-3 oils does not reach the required levels. Eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) of the most potent omega-3 health benefits and commonly referred to as marine fatty acids, are not sufficiently consumed. This has led to numerous studies and attempts to produce foods enriched with omega-3 fatty acids. While applying fortification techniques, the most important challenge faced is to prevent the degradation of these fatty acids since both EPA and DHA are prone to oxidation. This study aims to predict the intention of Lebanese consumers towards the purchase of omega-3 enriched foods by applying the Theory of Planned Behavior Model. An online self-administered questionnaire was designed and conducted among Lebanese population. Results were collected throughout the month of August, 2021. Descriptive statistics, correlation and regression analyses were carried out using IBM SPSS Statistics 25. One hundred and eight (108) responses were received, 88% of which showed positive results on the intention of purchase of omega-3 enriched foods. Multiple linear regression analysis explained 30.4% of the variance in intention (p<0.001), and attitude and behavioral beliefs were the significant determinants of intention. One limitation though is faced within the Lebanese consumers is their economic status; but in general, respondents show willingness to spend money and time to purchase such fortified food provided that promoters should emphasize on the multiple health benefits of such products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle