MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385507981 · doi:10.1080/14927713.2023.2242859

Children’s knowledge about play-related risk, risk-taking, and injury: A meta-study

2023· article· en· W4385507981 sur OpenAlexaffvenue
Kyle McCallum, Jessica Youngblood, Alix Hayden, Mariana Brussoni, Carolyn A. Emery, William Bridel

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensBC Children's HospitalSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia HospitalLearning PartnershipUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicinePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Risk-taking in play has received increased focus in research over the last three decades through the use of quantitative, qualitative, and mixed methods. The purpose of this meta-study was to review the qualitative literature specifically to better understand how children (5–16 years of age) understand the concepts of risk, risky play, and injury in relation to their play experiences. Twenty-two studies were identified for inclusion in the meta-study. Children across studies demonstrated nuanced understandings of risk and risk-taking, identified specific mediators related to their risky play endeavours, and discussed the presence and acceptance of injury in their play pursuits. Children’s knowledge and perceptions often paralleled adult understandings of risk and risky play, but also highlighted children’s risk identification and management abilities. The findings of the meta-study suggest a still greater need for understanding children’s knowledge about risk in relation to play, such as their understandings of safety and how autonomy in risk-taking may augment their physical and cognitive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLeisure/LoisirMême sujetInjury Epidemiology and PreventionTravaux en français237 207