A heuristic device, not an actual map… revisiting the urban periphery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We are very grateful for Daniel Mullis (2021a, 2021b, 2021c) to have taken up and expanded, but even more for having critiqued our initial paper in this journal on ‘repositioning COVID-19 at the social and spatial per- iphery of urban society’ (Biglieri et al. 2020). The paper was written early in the pandemic and was published barely 2 months after the World Health Organization had declared a global health emergency in the face of the growing COVID-19 outbreak early in 2020. We acknowledge at the outset that we seem to share with Mullis an affinity for the larger debate on the theories of space and urbanization in the context of recent work on planetary urbanization and suburbanization. We agree, in the broadest sense, as Mullis notes with reference to both our common source in Lefebvre’s work and to our own musings about the subject, that centrality and peripherality are ‘produced in and through praxis’ (Mullis 2021a, p. 2). As we will note below, such praxis can be, and often is, more than action, more than momentary agency, but can be seen as a structural condition from which long-term inequalities are being cemented before, in and beyond this current health crisis and future ones to come. So, if centrality is changeable and subject to a ‘dialectical movement that creates of destroys it’ (Lefebvre 2003, p. 116), it is by no means fleeting. It can have staying power. The same can be said about peripheries – social, spatial and institu- tional ones as we have discussed in our previous work and the experience of being on the margins can have long-lasting and hard-to-overcome detrimental effects on oppressed urban communities and on the physical places where they live, work and play.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle