Pandemic Evictions: An Analysis of the 2020 Eviction Decisions of Saskatchewan’s Office of Residential Tenancies
Notice bibliographique
Résumé
On 11 March 2020, the World Health Organization declared a global pandemic due to the COVID-19 virus. Saskatchewan’s first COVID-19 case was detected the next day, and the Premier declared a provincial state of emergency a few days later. On March 26, the Government of Saskatchewan imposed a partial eviction moratorium, directing the Office of Residential Tenancies (“the ORT,” Saskatchewan’s housing law tribunal) to cease processing eviction applications for all but urgent situations involving risk to health or property. Saskatchewan’s partial eviction moratorium was in place until 4 August 2020. On the day the partial moratorium was lifted, active COVID-19 cases were declining in Saskatchewan. However, the worst of the pandemic was still ahead: case numbers started rising in October, and COVID-19 cases, hospitalizations, and deaths in the province reached their peak for the year in mid-December. Thus, eviction applications for all reasons were being processed by the ORT during the most serious and deadly phase of the pandemic. Between 1 January and 31 December 2020, over 1800 eviction cases were heard by the ORT. This study sought to understand the patterns and themes in these decisions and to answer several key questions including the following: What happened during the partial eviction moratorium and after it was lifted? Did the rising case numbers in the late fall of 2020 (after the partial moratorium was lifted) affect outcomes of eviction decisions made by the ORT? What other themes or patterns emerge in the decisions? The study included decisions from January, February, and March 2020 to help provide a “pre-pandemic” comparator data set for its findings, and to be able to assess one entire calendar year of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».