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Enregistrement W4385511089 · doi:10.1051/ject/202153007

International Pediatric Perfusion Practice: 2016 Survey Results

2021· article· en· W4385511089 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Klein, Jordan Voss, Vincent Olshove, Rajeev Gupta, Luiz Fernando Canêo, Robert C. Groom

Notice bibliographique

RevueJournal of ExtraCorporeal Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionClinical PracticeEmergency medicineCardiologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New cardiopulmonary bypass device techniques emerge and are reported in the scientific literature. The extent to which they are actually adopted into clinical practice is not well known. Since 1989, we have periodically surveyed pediatric cardiac centers to ascertain practice patterns. In December 2016, a 186-question perfusion survey was distributed to pediatric cardiac surgery centers all over the world using a Web-based survey tool. Responses were received from 93 North American (NA) centers (the United States and Canada) and 67 non–NA (NNA) centers, representing 19,645 cumulative annual procedures in NA and 27,776 in NNA centers on patients <18 years. Wide variation in practice was evident across geographic regions. However, the most common pediatric circuit consisted of a hard-shell (open) venous reservoir, an arterial roller pump, and a hollow-fiber membrane oxygenator with a separate or integrated arterial filter. Compared with our previous surveys, there was increased utilization of all types of safety devices. The use of an electronic perfusion record was reported by 50% of NA centers and 31% of NNA centers. There was wide regional variation in cardioplegia delivery systems and cardioplegia solutions. Seventy-nine percent of the centers reported the use of some form of modified ultrafiltration. The survey demonstrated that there remains variation in perfusion practice for pediatric patients. Future surveys will be useful to evaluate the adoption of emerging perfusion practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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