“An Hundred Stories in Ten Days”: COVID-19 Lessons for Culture, Learning, and Copyright Law
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the face of a pandemic, copyright law may seem a frivolous concern; but its importance lies in the ever-expanding role that it plays in either enabling or constraining the kinds of communicative activities that are critical to a flourishing life. In this article, we reflect on how the cultural and educative practices that have burgeoned under quarantine conditions shed new light on a longstanding problem: The need to recalibrate the copyright system to better serve its purposes in the face of changing social and technological circumstances. We begin by discussing how copyright restrictions have manifested in a variety of contexts driven by the coronavirus lockdown, focusing first on creative engagement and then on learning, foregrounding the damage done by encoding a permission-first approach into governance structures and digital platforms. These stories unsettle the common copyright narrative— the one that tells us that copyright encourages learning and the creation and dissemination of works—laying bare its disconnect from the current realities of our digital dependency. Turning to consider the justifications for copyright control, we underscore the critical role of user rights and substantive technological neutrality in crafting a flexible and fair copyright system for the future. The article concludes with some lessons that might be drawn from these tales of copyright in the time of COVID19 to inform the development of new digital copyright norms for whatever “new normal” emerges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle