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Enregistrement W4385512911 · doi:10.1515/9780773551794

Collapse of a Country

2017· book· en· W4385512911 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas Coghlan, Roméo Dallaire, Shelly Whitman

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCountryEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first Canadian diplomat to be posted to war-torn Sudan, Nicholas Coghlan was a natural choice to lead Canada’s representation in the new Republic of South Sudan soon after the country was founded in 2011. In late 2013 Coghlan and his wife Jenny were in the capital, Juba, when it erupted in gunfire and civil war pitted one half of the army against the other, Vice-President Machar against President Kiir, and the Nuer tribe against the Dinka. This action-focused narrative, grounded by accounts of meetings with key leaders and travels throughout the dangerous, impoverished hinterland of South Sudan, explains what happened in December 2013 and why. In harrowing terms, Collapse of a Country describes the ebb and flow of the war and the humanitarian tragedy that followed, the Coghlans’ scramble to evacuate South-Sudanese Canadians from Juba, and the well-meant but often ill-conceived attempts of the international community to mitigate the misery and bring peace back to a land that has rarely known it. Coghlan’s stark narrative serves as a lesson to politicians, diplomats, aid workers, and practitioners on the breakdown of governance and relationships between ethnic groups, and the often decisive role of international development representatives. Fast-paced and poignant, Collapse of a Country gives an insider’s glimpse into the chaos, violence, and ethnic conflicts that emerged out of a civil war that has been largely ignored by the West.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,014
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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