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Enregistrement W4385513927 · doi:10.1002/adma.202304751

Flexible Carbon Nanotube‐Epitaxially Grown Nanocrystals for Micro‐Thermoelectric Modules

2023· article· en· W4385513927 sur OpenAlexaff
Qun Jin, Yang Zhao, Xuehao Long, Song Jiang, Cheng Qian, Feng Ding, Ziqiang Wang, Xiaoqi Li, Zhi Yu, Juan He, Yujie Song, Hailong Yu, Ye Wan, Kaiping Tai, Ning Gao, Jun Tan, Chang Liu, Hui–Ming Cheng

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCarbon nanotubeThermoelectric effectMicroelectronicsOptoelectronicsEpitaxyThermal conductivityNanotechnologyThermoelectric materialsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flexible thermoelectric materials have attracted increasing interest because of their potential use in thermal energy harvesting and high‐spatial‐resolution thermal management. However, a high‐performance flexible micro‐thermoelectric device (TED) compatible with the microelectronics fabrication process has not yet been developed. Here a universal epitaxial growth strategy is reported guided by 1D van der Waals‐coupling, to fabricate freestanding and flexible hybrids comprised of single‐wall carbon nanotubes and ordered (Bi,Sb) 2 Te 3 nanocrystals. High power factors ranging from ≈1680 to ≈1020 µW m −1 K −2 in the temperature range of 300–480 K, combined with a low thermal conductivity yield a high average figure of merit of ≈0.81. The fabricated flexible micro‐TED module consisting of two p–n couples of freestanding thermoelectric hybrids has an unprecedented open circuit voltage of ≈22.7 mV and a power density of ≈0.36 W cm −2 under ≈30 K temperature difference, and a net cooling temperature of ≈22.4 K and a heat absorption density of ≈92.5 W cm −2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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