The changing use and program costs of HIV-related laboratory testing over 20 years in an HIV cohort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The improved health of persons with HIV (PWH) resulting from antiretroviral therapy (ART) has led to recommendations for reduced laboratory monitoring. We studied, for all PWH in care over 20 years at the Southern Alberta Clinic (SAC), Canada, the changing use and results of HIV-specific laboratory testing [i.e., CD4+ testing, plasma HIV viral load (PVL), and genotypic antiretroviral resistance testing (GART)].In this descriptive retrospective longitudinal cohort observational study, we examined HIV-specific laboratory testing for all PWH from 2000 to 2020 within the context of HIV-related health outcomes, program costs, and mortality. RECENT FINDINGS: The number of PWH in care increased from 755 in 2000 to 2050 in 2020. Annual CD4+ testing per PWH increased from 2.7 per person in 2000 peaking to 3.5 in 2005 but decreasing to 1.4 by 2020. Annual PVL tests per PWH gradually decreased from 3.2 in 2000 to 2.0 in 2020. GART increased from 93 tests in 2000 to 315 in 2008 decreasing to 127 in 2020. Patients received GART at baseline, and after a viral breakthrough when indicated. Viral suppression rates for the population increased from 66 to 96%; median CD4+ cell count increased from 443 to 470 cells/μl, and overall morbidity decreased from 9.2 to 2.0% by 2020, respectively. Annual per patient laboratory costs decreased from a high of $302 in 2008 to $161 by 2020. SUMMARY: The reduced annual laboratory surveillance per PWH associated with modern ART resulted in modest cost savings and no apparent loss in quality of HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».