Constipation and clinical outcomes in peritoneal dialysis: Results from Thailand <scp>PDOPPS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures (PROMs) are widely recognized as valuable predictors of clinical outcomes in peritoneal dialysis (PD). Our study aimed to explore the connections between patient-reported constipation and clinical outcomes. METHODS: We assessed constipation in patients across 22 facilities participating in the Thailand Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS) from 2014 to 2017. Constipation diagnosis utilized objective assessment tools such as the Bristol stool form scale (BSFS) and a self-reported questionnaire known as the constipation severity score (CSS). The BSFS is a 7-level scale that visually inspects feces based on texture and morphology, while the CSS measures constipation duration and severity using a 5-point Likert scale for various factors. We employed Cox proportional hazards model regression to determine the associations between constipation and clinical outcomes, including mortality, hemodialysis (HD) transfer and peritonitis. RESULTS: Among 975 randomly selected PD patients from 22 facilities, 845 provided written informed consent, and 729 completed CSS questionnaire. Constipation was prevalent in the PD population (13%), particularly among older patients, those who were caregiver dependent, had diabetes and poorer nutritional status (indicated by lower time-averaged serum albumin, potassium, creatinine and phosphate concentrations). Twenty-seven percent of which experiencing symptoms of constipation for over a year. Notably, self-reported constipation at baseline was significantly associated with a shorter time to first peritonitis and higher rates of peritonitis and death. However, no significant association was found between constipation and HD transfer after adjusting for various factors, including age, gender, PD vintage, comorbidities, shared frailty by study sites and serum albumin. CONCLUSION: Patient-reported constipation independently correlated with increased risks of peritonitis and all-cause mortality, though no such correlation was observed with HD transfer. These findings underscore the need for further investigation to identify effective interventions for constipation in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».