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Enregistrement W4385514915 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.27185

Comparison of Emergency Department Use Between Pregnant People With and Without Disabilities in Ontario, Canada

2023· article· en· W4385514915 sur OpenAlexafffundabout
Hilary K. Brown, Catherine Varner, Joel G. Ray, Natalie V. Scime, Kinwah Fung, Astrid Guttmann, Susan M. Havercamp, Simone N. Vigod, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSt. Michael's HospitalMount Sinai HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCanada Research ChairsOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésRuralityMedicinePregnancyPoisson regressionEmergency departmentPopulationCohortCohort studyPrenatal careGerontologyDemographyPsychiatryEnvironmental healthRural area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Emergency department (ED) use in pregnancy is common and occurs for a variety of reasons, including obstetrical complications, exacerbated underlying conditions, and inadequate outpatient health care access. People with disabilities have elevated rates of certain medical, psychiatric, and obstetrical conditions as well as inadequate access to prenatal care; their risk of ED use in pregnancy is not known, however. Objective: To compare the risk of ED use in pregnancy among people with physical, sensory, and intellectual or developmental disabilities with those without disabilities. Design, Setting, and Participants: Population-based cohort study leveraging linked administrative health data sets in Ontario, Canada, April 2003 to March 2019. Analysis included all recognized pregnancies to people with a preexisting physical, sensory, intellectual or developmental, or 2 or more (multiple) disabilities, and those without a disability. Data were analyzed from May 2022 to January 2023. Exposure: Disability was ascertained using algorithms applied to 2 or more outpatient physician visits or 1 or more ED visits or hospitalizations before conception. Main outcomes and measures: Modified Poisson regression-generated adjusted relative risks (aRR) and 95% CIs for any ED visit in pregnancy, from the estimated conception date up to the end of the pregnancy, adjusted for age, parity, income quintile, rurality, immigrant status, and preexisting chronic conditions, mental illness, and substance use disorders. Results: The cohort included 2 659 895 pregnant people with physical (221 739 participants; mean [SD] age, 29.8 [6.1] years), sensory (71 891 participants; mean [SD] age, 29.1 [6.4] years), intellectual or developmental (3877 participants; mean [SD] age, 26.1 [6.7] years), and multiple disabilities (14 359 participants; mean [SD] age, 29.5 [6.5] years), and pregnant people without a disability (2 348 023 participants; mean [SD] age, 29.4 [5.9] years). The rate of ED visits in pregnancy was 25.4% in people without a disability (596 771 visits). Relative to these individuals, the aRR for ED use was elevated in people with physical (aRR, 1.26; 95% CI, 1.25-1.27), sensory (aRR, 1.15; 95% CI, 1.14-1.17), intellectual or developmental (aRR, 1.33; 95% CI, 1.28-1.38), and multiple disabilities (aRR, 1.43; 95% CI, 1.40-1.46). Conclusions and Relevance: In this population-based study, people with disabilities were at elevated risk of ED use in pregnancy. This finding underscores the need for research on the benefits of proactive strategies to manage preexisting conditions in these individuals, improve their access to outpatient obstetrical and medical care, and prepare them for when ED visits occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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