Tumor Shape‐Specific Brachytherapy Implants by 3D‐Printing, Precision Radioactivity Painting, and Biomedical Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In brachytherapy (BT), or internal radiation therapy, cancer is treated by radioactive implants. For instance, episcleral plaques (EPs) for the treatment of uveal melanoma, are designed according to generic population approximations. However, more personalized implants can enhance treatment precision through better adjustment of dose profiles to the contours of cancerous tissues. An original approach integrating biomedical imaging, 3D printing, radioactivity painting, and biomedical imaging, is developed as a workflow for the development of tumor shape-specific BT implants. First, computer-aided design plans of EP are prepared according to guidelines prescribed by the Collaborative Ocular Melanoma Study protocol. Polyetheretherketone (PEEK), a high-performance polymer suitable for permanent implants, is used to 3D-print plaques and the geometrical accuracy of the printed design is evaluated by imaging. The possibility to modulate the dose distribution in a tridimensional manner is demonstrated by painting the inner surfaces of the EPs with radioactive 103Pd, followed by dose profile measurements. The possibility to modulate dose distributions generated by these 3D-printed plaques through radioactivity painting is therefore confirmed. Ex vivo surgical tests on human eyeballs are performed as an assessment of manipulation ease. Overall, this work provides a solution for the fabrication of tumor-specific radioactive implants requiring higher dose precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».