A needle in a haystack: strontium isotopes (<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr) in otoliths identify origin of largemouth bass from a large Southwest reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Largemouth bass Micropterus salmoides, a popular warm water sport fish, is routinely stocked in reservoirs throughout the USA to augment wild populations. Evaluating if these supplementations are successful requires distinguishing hatchery-sourced fish from their wild counterparts. From 2011 to 2019, over 467 000 largemouth bass fingerlings were stocked from multiple hatchery sources into a large southwestern reservoir (Elephant Butte Reservoir, New Mexico, USA) to supplement the sport fish population. To identify hatchery-sourced largemouth bass, we measured strontium isotope ratios (87Sr/86Sr) and determined ages using otoliths and dorsal spines. Otolith analysis of 169 fish classified 92.9% ( n = 159) to the reservoir with few fish of hatchery origin (2 from Arkansas, 1.2%, and 1 from Montana, 0.6%). While stocking over 467 000 fingerlings across 8 years appears to reflect negligible stocking success, it is likely that low and variable stocking densities (average 3.0, range 0.29–7.77 fish·ha−1) contributed to the low stocking success in Elephant Butte Reservoir. Dorsal fin spines did not yield accurate age reconstructions and their 87Sr/86Sr values were affected by matrix interferences preventing source assignments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».