Sustainable Development Goals: Challenges and the Role of the International Society of Nephrology in Improving Global Kidney Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations 2030 agenda for sustainable development includes 17 sustainable development goals (SDGs) that represent a universal call to end poverty and protect the planet, and are intended to guide government and private sector policies for international cooperation and optimal mobilization of resources. At the core of their achievement is reducing mortality by improving the global burden of noncommunicable diseases (NCDs), the leading causes of death and disability worldwide. CKD is the only NCD with a consistently rising age-adjusted mortality rate and is rising steadily up the list of the causes of lives lost globally. Kidney disease is strongly affected by social determinants of health, with a strong interplay between CKD incidence and progression and other NCDs and SDGs. Tackling the shared CKD and NCD risk factors will help with progress toward the SDGs and vice versa . Challenges to global kidney health include both preexisting socioeconomic factors and natural and human-induced disasters, many of which are intended to be addressed through actions proposed in the sustainable development agenda. Opportunities to address these challenges include public health policies focused on integrated kidney care, kidney disease surveillance, building strategic partnerships, building workforce capacity, harnessing technology and virtual platforms, advocacy/public awareness campaigns, translational and implementation research, and environmentally sustainable kidney care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle