Development of an efficiency ranking system for beef cows and effects on feed intake, ruminal fermentation, NDF turnover, and apparent total tract digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Beef cows ( n = 100) were ranked for efficiency based on cow rump fat thickness at calving, calving date, and calf weaning weight (% dam BW) over 2 years. The nine most (ME) and least efficient (LE) cows were used to compare feed intake and ruminal fermentation using four 26-day periods with decreasing dietary nutrient density. There were no phenotype × diet interactions for variables of primary interest. Rump fat and calf weaning weight were greater, and the calving date was earlier for ME cows than LE cows ( P ≤ 0.032). The ME cows were lighter ( P < 0.001) but had similar DMI ( P = 0.93) to the LE cows, resulting in greater dry matter intake (DMI) %BW ( P < 0.001). Ruminal contraction amplitude height and area ( P ≤ 0.015) and ruminal digesta weight were greater for LE than ME cows ( P = 0.043). Ruminal ash-free neutral detergent fiber (aNDFom) passage was greater for ME cows than LE cows ( P = 0.047), but the rate of aNDFom degradation did not differ ( P = 0.69). Total tract digestibility did not differ. Efficient cows had greater rump fat, weaned heavier calves, ate more relative to their BW, had a smaller ruminal digesta mass, and had greater ruminal passage of aNDFom without reducing digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».