A systematic review of psychosocial challenges for MSM living with HIV among diverse and intersecting minorities
Notice bibliographique
Résumé
Men who have sex with men (MSM) living with HIV have been studied extensively for stigmatization and inequitable factors affecting well-being. Although intersecting factors are acknowledged in some studies, they are rarely discussed in the context of health implications among multiple minority identities. This leaves psychosocial research outputs to focus their efforts among less stigmatized MSM groups, white men, while disregarding specific issues among historically marginalized MSM-related identities (e.g., racialized, Indigenous, and aging populations). As per the 95-95-95 goals set by the Joint United Nations Programme on HIV and AIDS, this systematic review covers psychosocial protective and risk factors experienced by HIV-positive MSM while also considering other intersecting identities. Following a standardized search inquiry, 2,139 records were identified and narrowed down to 24 peer-reviewed articles which were systematically reviewed. Psychological and social protective factors are contextually described. Some risk factors such as co-occurring stigmas, psychological distress, exposure to violence, and trauma among diverse MSM can potentiate greater risk-taking behaviours associated with HIV transmission among HIV-positive men. These findings highlight factors that contribute to resilient pathways among racialized minorities and other intersections among MSM while also examining specific psychological stressors. Tailored interventions and care for minorities with intersecting identities, with a focus on co-occurring stigmas, are crucial to ensure the well-being of diverse HIV-positive MSM and reduce HIV transmission. We propose an adaptation to the minority stress model to refine available tools and provide future studies with more accurate depictions of the lived experiences among diverse MSM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».