Inaakonigeng ige-zhiwebiki’ba: Self-determining our path on the future of Indigenous STBBI research with the Feast Centre
Notice bibliographique
Résumé
The future of Indigenous STBBI (sexually transmitted and blood-borne infections) research must address the unique needs of diverse First Nations, Inuit, and Métis (FNIM) communities across Canada. This requires the expansion of culturally responsive research approaches centred on FNIM ways of being, knowing, and doing. The Feast Centre for Indigenous STBBI Research (Feast Centre) is dedicated to expanding the use of FNIM research methods in response to the unique needs of distinct Indigenous communities and foregrounds the voices of Indigenous Peoples living with or affected by STBBI. Indigenous Peoples in Canada experience higher rates of STBBI compared to other populations, and this is linked to significant health disparities, meaning that conventional public health approaches are not meeting the needs of Indigenous communities. Canada’s colonial health policies sustain health disparities through a lack of culturally responsive approaches to STBBI prevention, treatment, and care. In this article we examine Indigenous STBBI initiatives foundational to the Feast Centre by focusing on the outcomes of a CAAN Communities, Alliances & Networks–led national Indigenous community consultation, the findings of the project’s Indigenous HIV and AIDS scoping review, and vital theoretical insights from Indigenous STBBI literature. We provide key recommendations that emphasize culturally responsive approaches to STBBI research that strive to meet community-identified needs while cultivating the inherent strengths of FNIM communities. We envision these key recommendations within the theoretical framework of Indigenous futurisms in ways that reconceptualize Indigenous STBBI research through cultural strengths and offer guidance for the direction of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».