Dating reservoir formation in virologically suppressed people living with HIV-1 in Rakai, Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The timing of the establishment of the HIV latent viral reservoir (LVR) is of particular interest, as there is evidence that proviruses are preferentially archived at the time of antiretroviral therapy (ART) initiation. Quantitative viral outgrowth assays (QVOAs) were performed using Peripheral Blood Mononuclear Cells (PBMC) collected from Ugandans living with HIV who were virally suppressed on ART for >1 year, had known seroconversion windows, and at least two archived ART-naïve plasma samples. QVOA outgrowth populations and pre-ART plasma samples were deep sequenced for the pol and gp41 genes. The bayroot program was used to estimate the date that each outgrowth virus was incorporated into the reservoir. Bayroot was also applied to previously published data from a South African cohort. In the Ugandan cohort (n = 11), 87.9 per cent pre-ART and 56.3 per cent viral outgrowth sequences were unique. Integration dates were estimated to be relatively evenly distributed throughout viremia in 9/11 participants. In contrast, sequences from the South African cohort (n = 9) were more commonly estimated to have entered the LVR close to ART initiation, as previously reported. Timing of LVR establishment is variable between populations and potentially viral subtypes, which could limit the effectiveness of interventions that target the LVR only at ART initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle