Does a Judge's Party of Appointment or Gender Matter to Case outcomes?: An Empirical Study of the Court of Appeal for Ontario
Notice bibliographique
Résumé
A recent study by Cass Sunstein identified ideological differences in the votes cast by judges on the United States Courts of Appeals in certain types of cases. He found that these patterns varied depending on the ideology of an appellate judge's co-panelists. In this study, we undertake a similar examination of the busiest appellate court in Canada, the Court of Appeal for Ontario. This study collects data on the votes cast by individual judges in every reported decision between 1990 and 2003. Each case was cod6d by type, for example "criminal law," "constitutional law," or "private law." In addition, the votes cast by individual judges in each category were tracked based on variables such as the type of litigant, the political party that appointed the judge, and the judge's gender. This study reveals that at least in certain categories of cases, both party of appointment and gender are statistically significant in explaining case outcomes. Between these two variables, gender actually appears to be the stronger determinant of outcome in certain types of cases. While these findings are cause for concern, this study also points toward a simple solution. Diversity in the composition of appeal panels both from the standpoint of gender and party of appointment dampened the statistical influence of either variable. In other words, in the case of gender, a single judge on a panel who is of the opposite sex from the others, or in the case of political party, a single judge appointed by a different political party, is sufficient to eliminate the potential distorting influence of either variable. This finding suggests a need to reform how appeal panels are currently assembled in order to ensure political and gender diversity and minimize concerns about the potential for bias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».