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Enregistrement W4385519074 · doi:10.1515/9780773552395

Beyond Wilderness

2017· book· en· W4385519074 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"The great purpose of landscape art is to make us at home in our own country" was the nationalist maxim motivating the Group of Seven's artistic project. The empty landscape paintings of the Group played a significant role in the nationalization of nature in Canada, particularly in the development of ideas about northernness, wilderness, and identity. In Beyond Wilderness contributors pick up where the Group of Seven left off. They demonstrate that since the 1960s a growing body of both art and critical writing has looked "beyond wilderness" to re-imagine landscape in a world of vastly altered political, technological, and environmental circumstances. By emphasizing social relationships, changing identity politics, and issues of colonial power and dispossession, contemporary artists have produced landscape art that explores what was absent in the work of their predecessors. Beyond Wilderness expands the public understanding of Canadian landscape representation, tracing debates about the place of landscape in Canadian art and the national imagination through the twentieth century to the present. Critical writings from both contemporary and historically significant curators, historians, feminists, media theorists, and cultural critics and exactingly reproduced artworks by contemporary and historical artists are brought together in productive dialogue. Beyond Wilderness explains why landscape art in Canada had to be reinvented, and what forms the reinvention took. Contributors include Benedict Anderson (Cornell), Grant Arnold (Vancouver Art Gallery). Rebecca Belmore, Jody Berland (York), Eleanor Bond (Concordia), Jonathan Bordo (Trent), Douglas Cole, Marlene Creates, Marcia Crosby (Malaspina), Greg Curnoe, Ann Davis (Nickle Arts Museum), Leslie Dawn (Lethbridge), Shawna Dempsey, Christos Dikeakos, Peter Doig, Rosemary Donegan (OCAD), Stan Douglas, Paterson Ewen, Robert Fones, Northrop Frye, Robert Fulford, General Idea, Rodney Graham, Reesa Greenberg, Gu Xiong (British Columbia), Cole Harris (British Columbia), Richard William Hill (Middlesex), Robert Houle, Andrew Hunter (Waterloo), Lynda Jessup (Queen's), Zacharias Kunuk (Igloolik Isuma Productions), Johanne Lamoureux (Montréal), Robert Linsley (Waterloo), Barry Lord (Lord Cultural Resources), Marshall McLuhan, Mike MacDonald, Liz Magor (ECIAD), Lorri Millan, Gerta Moray (Guelph), Roald Nasgaard (Florida State), N.E. Thing Company, Carol Payne (Carleton), Edward Poitras, Dennis Reid (Art Gallery of Ontario), Michel Saulnier, Nancy Shaw (Simon Fraser), Johanne Sloan (Concordia), Michael Snow, Robert Stacey, David Thauberger, Loretta Todd, Esther Trépanier (Québec), Dot Tuer (OCAD), Christopher Varley, Jeff Wall, Paul H. Walton (McMaster), Mel Watkins (Toronto), Scott Watson (British Columbia), Anne Whitelaw (Alberta), Joyce Wieland, Jin-me Yoon (Simon Fraser), Lawrence Paul Yuxweluptun, and Joyce Zemans (York).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,011
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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