Mis-splicing Drives Loss of Function of p53 <sup>E224D</sup> Point Mutation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tp53 is the most commonly mutated gene in cancer. Canonical Tp53 DNA damage response pathways are well characterized and classically thought to underlie the tumor suppressive effect of Tp53. Challenging this dogma, mouse models have revealed that p53 driven apoptosis and cell cycle arrest are dispensable for tumor suppression. Here, we investigated the inverse context of a p53 mutation predicted to drive expression of canonical targets, but is detected in human cancer. Methods We established a novel mouse model with a single base pair mutation (GAG>GAC, p53 E221D ) in the DNA-Binding domain that has wild-type function in screening assays, but is paradoxically found in human cancer in Li-Fraumeni syndrome. Using mouse p53 E221D and the analogous human p53 E224D mutant, we evaluated expression, transcriptional activation, and tumor suppression in vitro and in vivo. Results Expression of human p53 E224D from cDNA translated to a fully functional p53 protein. However, p53 E221D/E221D RNA transcribed from the endogenous locus is mis-spliced resulting in nonsense mediated decay. Moreover, fibroblasts derived from p53 E221D/E221D mice do not express a detectable protein product. Mice homozygous for p53 E221D exhibited increased tumor penetrance and decreased life expectancy compared to p53 WT animals. Conclusions Mouse p53 E221D and human p53 E224D mutations lead to splice variation and a biologically relevant p53 loss of function in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».