Enregistrement W4385519792 · doi:10.1016/j.jaac.2023.07.996

COVID-19 Stress and Child Behavior: Examining Discrimination and Social Support in Racially Diverse ECHO Cohorts

2023· article· en· W4385519792 sur OpenAlexfundno aff

Patricia A. Brennan, Sara S. Nozadi, Monica McGrath, Marie L. Churchill, Anne L. Dunlop, Amy J. Elliott, Debra MacKenzie, Amy Margolis, Akhgar Ghassabian, Cindy T. McEvoy, Rebecca C. Fry, Traci A. Bekelman, Jody M. Ganiban, Lue Williams, Constance L. Wilson, Johnnye Lewis, P. Brian Smith, K. L. Newby, Hopkins Johns, Lisa P. Jacobson, Diane Catellier, Richard Gershon, David Cella, L. Trasande, Lisa M. Gatzke‐Kopp, Margaret M. Swingler, Dana Dabelea, Daphne Koinis Mitchell, Sean Deoni, Viren D’Sa, Catherine J. Karr, Frances A. Tylavsky, A. Stuart Mason, Qi Zhao, Sheela Sathyanarayana, Nicole R. Bush, Kaja Z. LeWinn, Leslie D. Leve, Jenae M. Neiderhiser, Robert S. Tepper, Marianne O’Shea, Ruben Vaidya, Rita Obeid, Caitlin K. Rollins, K. Bear, Steven L. Pastyrnak, Matthias Lenski, Rachana Singh, Michael E. Msall, Joshua Frazier, Semsa Gogcu, A. Montgomery, Karl Kuban, Larry W. Douglass, Hernán Jara, Robert M. Joseph, Joseph B. Stanford, Christina A. Porucznik, A. Giardino, M. Innocenti, Rachel Silver, Ruby H.N. Nguyen, Elizabeth Barrett, Shanna H. Swan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2023

Typearticle

Langueen

DomainePsychology

ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesDuke Clinical Research InstituteNational Institute of Environmental Health SciencesNYU Grossman School of MedicineJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of California, San FranciscoUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityNational Institutes of HealthNorthwestern UniversityUniversity of RochesterYork UniversityOffice of Behavioral and Social Sciences ResearchChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteUniversity of OregonYale UniversityUniversity of Colorado DenverMichigan State UniversityTufts University School of MedicineHealth Science Center, University of TennesseeBrody School of MedicineEast Carolina UniversityEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUtah State UniversityUniversity of MinnesotaMedical Center, University of RochesterSeattle Children's Research Institute

Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Echo (communications protocol)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyDevelopmental psychologyMedicineVirologyOutbreakPathologyComputer science

DOI10.1016/j.jaac.2023.07.996

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,057

Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030

Tête enseignante GPT0,328

Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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