Durable Carboxylated Porous Polymer Foam as a High-Performance Adsorbent for Dye and Heavy Metal Ion Removal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PolyHIPEs are porous emulsion-templated polymers synthesized within high internal phase emulsions (HIPEs), which are generally used as adsorbents due to their excellent porosity and large specific surface area. However, most reported polyHIPEs-based adsorbents showed inferior adsorption performance due to their hydrophobic nature and limited stability. Herein, we prepared a novel carboxylated porous polymer foam (CPPF) by covalently grafting iminodiacetic acid onto glycidyl methacrylate (GMA)-based PolyHIPEs. CPPF has a large specific surface area of 25.07 m 2 /g and abundant surface hydrophilic carboxyl groups, which give it a lower potential than porous foam without carboxylation treatment (stable at −32 mV when the pH is higher than or equal to 5). The strong electronegativity on the CPPF surface gives it highly effective adsorption of electropositive contaminants. Notably, the CPPF can effectively adsorb various dyes (methylene blue, malachite green, and methyl violet) and heavy metals (Cu 2+ and Cr 3+ ) with adsorption capacities over 500 and 30 mg/g, respectively, which are superior to most reported adsorbents under similar conditions. Furthermore, the CPPF demonstrates great stability and recyclability with removal efficiency higher than 97% after five consecutive adsorption/desorption cycles, indicating its great potential for diverse environmental engineering applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle