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Enregistrement W4385519812 · doi:10.1021/acsaenm.3c00294

Durable Carboxylated Porous Polymer Foam as a High-Performance Adsorbent for Dye and Heavy Metal Ion Removal

2023· article· en· W4385519812 sur OpenAlexaff
Qian Liu, Zhiwei Gao, Rongya Zhang, Jikang Li, Sheng Chen, Qin Yang, Yingchun Gu, Wenshuai Yang, Bin Yan, Yilin Liang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Engineering Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionChemical engineeringEmulsionPolymerMaterials sciencePorosityGlycidyl methacrylateMalachite greenMethylene blueMethyl methacrylateDesorptionMetal ions in aqueous solutionMetalChemistryOrganic chemistryCopolymerComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PolyHIPEs are porous emulsion-templated polymers synthesized within high internal phase emulsions (HIPEs), which are generally used as adsorbents due to their excellent porosity and large specific surface area. However, most reported polyHIPEs-based adsorbents showed inferior adsorption performance due to their hydrophobic nature and limited stability. Herein, we prepared a novel carboxylated porous polymer foam (CPPF) by covalently grafting iminodiacetic acid onto glycidyl methacrylate (GMA)-based PolyHIPEs. CPPF has a large specific surface area of 25.07 m 2 /g and abundant surface hydrophilic carboxyl groups, which give it a lower potential than porous foam without carboxylation treatment (stable at −32 mV when the pH is higher than or equal to 5). The strong electronegativity on the CPPF surface gives it highly effective adsorption of electropositive contaminants. Notably, the CPPF can effectively adsorb various dyes (methylene blue, malachite green, and methyl violet) and heavy metals (Cu 2+ and Cr 3+ ) with adsorption capacities over 500 and 30 mg/g, respectively, which are superior to most reported adsorbents under similar conditions. Furthermore, the CPPF demonstrates great stability and recyclability with removal efficiency higher than 97% after five consecutive adsorption/desorption cycles, indicating its great potential for diverse environmental engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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