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Enregistrement W4385520601 · doi:10.1021/acs.langmuir.3c01431

Performance Evaluation and Formation Mechanism of Viscoelastic Surfactant Fracturing Fluids with Moderate Interfacial Activity Enhanced by Janus-SiO<sub>2</sub> Nanoparticles

2023· article· en· W4385520601 sur OpenAlexaff
Han Jia, Xuehao Zhang, Qiuxia Wang, Mingming Xu, Lingyu Zhang, Jiajun Dai, Qiang Wang, Fangning Fan, Dexin Liu, Hongyan Wu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWettingViscoelasticityPulmonary surfactantChemical engineeringSurface tensionEnhanced oil recoveryMaterials scienceNanoparticleRheologyContact angleFourier transform infrared spectroscopyPickering emulsionEmulsionNanotechnologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoparticles (NPs) exhibit great potential to improve various properties of viscoelastic surfactant (VES) fracturing fluids in the development of low-permeability reservoirs. In the present study, the amphiphilic Janus NPs (JANPs) were fabricated via the Pickering emulsion method and employed to construct the novel JA12C (JANPs with dodecyl hydrophobic carbon chains)-assisted VES fracturing fluid (JAVES). The successful fabrication of JANPs was confirmed via Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) measurements and water contact angle tests. The rheology behavior of the VES fracturing fluid incorporating various SiO 2 NPs including hydrophilic SiO 2 NPs (HLNPs), JA8C (JANPs with octyl hydrophobic carbon chains), and JA12C was systematically investigated. It was revealed that the additional JA12C significantly improved the tolerance and proppant suspension properties. To explore the subsequent oil recovery performance of various gel breaking liquids, the formation wettability and the oil–water interfacial tension (IFT) were studied after the evaluation of breaking properties and formation damage properties of various fracturing fluids. The results suggested that the JAVES gel breaking liquid showed remarkable wettability alternation capability and moderate oil–water IFT reduction ability, which can partially reduce the impact on reservoir permeability. Moreover, the formation mechanism of the JAVES was proposed by molecular dynamics simulations at the molecular level, which was further visually verified via the cryo-TEM images. The improved viscoelasticity of developed the JAVES with moderate interfacial activity is advantageous to enhance subsequent oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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