Three-Dimensional-Derived Echocardiographic Left Ventricular Structure and Function and Indices from the 12-Lead Electrocardiogram across the Menstrual Cycle in Healthy Physically Active Females: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of the menstrual phases on left ventricular (LV) structure and function using 3D echocardiography and resting electrocardiogram (ECG) in healthy, eumenorrheic, and physically active females has not been investigated. Methods: sixteen females (20 y ± 2) underwent 3D echocardiography and an ECG at three time points in the menstrual cycle phases (follicular, ovulation, luteal). LV end-diastolic volume (LVEDVi), LV ejection fraction (LVEF), LV mass allometrically indexed to height2.7 (LVMi), torsion, and global longitudinal, circumferential, and radial strain (GLS, GCS, and GRS) were evaluated. ECG data of the P and QRS waves were presented as well as axis deviation, chamber enlargement, and any rhythm abnormalities. Results: LVMi was significantly higher in the luteal phase (36.4 g/m2.7 ± 3.3) compared to the follicular (35.0 g/m2.7 ± 3.7) and ovulation (34.7 g/m2.7 ± 4.3) phases (p = 0.026). There were no differences in other indices of LV structure and function or ECG variables across all phases of the menstrual cycle or evidence of arrhythmia. Conclusions: In physically active females, there is a small but significantly higher LVMi associated with the luteal phase of the menstrual cycle with no concomitant change in LV function or ECG parameters. These findings are important to consider when conducting clinical or research serial assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».