Loss Modeling and Testing of 800-V DC Bus IGBT and SiC Traction Inverter Modules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates efficiency gains achieved using an 800 V DC bus and wideband gap silicon carbide (SiC) semiconductors for a light-duty electric vehicle (EV), rather than an insulated-gate bipolar transistor (IGBT) inverter with a 400 V bus as is commonly used for EVs. Analytical inverter loss models with 600 V and 1200 V IGBTs, and 1200 V hybrid SiC and 1200 V All-SiC semiconductors are incorporated into a Chevrolet Bolt EV model and simulated over standard drive cycles. Battery pack voltage variations throughout the drive cycles, as well as variations in junction temperature, resulted in 16 to 27 % increased loss compared to fixed voltage and temperature assumptions. To validate the models, experimental testing was performed on a 1200 V IGBT inverter and a 1200 V SiC inverter both powering 160+ kW rated traction machines. Experimentally measured loss was typically within 100 W of the model, demonstrating its accuracy. Going from a 400 V to an 800 V DC bus with IGBTs, EV range was modeled to increase 1.2 %, while an 800 V bus and all SiC inverter results in a range increase of 5.0%. An empirical loss model fitted to measured inverter data shows the analytical model estimates range within 6 km.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle