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Enregistrement W4385525313 · doi:10.1109/ectc51909.2023.00387

A Comparison of Wearable Metasurfaces

2023· article· en· W4385525313 sur OpenAlexaff
Adria L. Kajenski, Shahriar Khushrushahi, Guinevere Strack, Alkim Akyurtlu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInkwellMaterials scienceThread (computing)CoatingSubstrate (aquarium)OptoelectronicsComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A metasurface was printed on two industrial fabrics using two commercially available inks, CM127-48 (Creative Materials), and PE876 (Dupont), via direct-write printing. The fabrics both had a polyurethane (PU) coating on the reverse side for mechanical reinforcement and for preventing ink from bleeding through to the other side. The woven nylon fabrics were distinguished by their thread mass (70D and 200 D). The metasurface was first designed for band stop at 6 GHz and characterized by radio frequency (RF) measurements and sheet resistance, Rs. All combinations of ink and substrate performed similarly and were consistent with simulations. By assessing initial performance and longevity, the best combination of materials was determined to be CM127-48 on EX. These materials were then used to fabricate a double-sided design, with a grid printed on the reverse side of the fabric, leading to a dual-band metasurface with rejection at 4.8 GHz and band pass at 2.6 GHz. This work presents, for the first time, an additive approach to fabricating novel fabric based dual-band filters using direct-write printing and addresses the challenges in controlling alignment when printing on both sides of a fabric substrate and printing on surfaces with different coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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