MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385525510 · doi:10.1109/ectc51909.2023.00203

ARTSim: A Robust Thermal Simulator for Heterogeneous Integration Platforms

2023· article· en· W4385525510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFloorplanGranularityComputer scienceThermalPersonalizationBlock (permutation group theory)Reduction (mathematics)SimulationComputational scienceEmbedded systemOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chiplet-based integration is a paradigm shift in system design and advanced packaging methodologies. A robust early-stage design tool supporting the thermal simulation of chiplet-based systems is essential to ensure efficient thermal management and high thermal design power. ARTSim, a robust compact thermal simulator for heterogeneous integration platforms, is presented in this work. ARTSim supports efficient thermal modeling of chiplet-based systems. ARTSim is based on a novel hybrid meshing structure that enables customization of the simulation granularity at the functional block level. Furthermore, ARTSim is backward-compatible with conventional two- and three-dimensional packaging platforms. Simulation results from ARTSim on a floorplan similar to the Alpha 21264/EV6 processor, were compared to results obtained from state-of-the-art finite element method tools. Simulation results confirm that the temperature accuracy of the thermal maps generated by ARTSim is within 3.7% maximum error, while exhibiting a reduction in runtime of up to two orders of magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujet3D IC and TSV technologiesTravaux en français237 207