Notice bibliographique
Résumé
Curative Illnesses first took shape as an undergraduate term paper in a Québécois literature class.Well over a decade, two continents, and three universities later, my musings on how nations conceive of themselves and how discourses of illness, health, and pathology intervene in and shape ideas about nationhood have taken on a different form thanks to the instruction and assistance I received from countless people.Teachers and mentors over the years, including Jarrod Hayes, Frieda Ekotto, Martin Pernick, Katherine Ibbett, David Caron, Victor Laurent-Tremblay, and Catherine Black provided the guidance I needed to turn a short essay into a book and naive ideas into ones that are (hopefully) less so.Jennifer Metsker reminded me that the most helpful words when trying to pinpoint gaps in my own logic will always be "I don't understand."Colleagues at the University of Technology, Sydney's Transforming Cultures Research Centre, and in the Cultural Studies Group read drafts, gave encouraging feedback, and offered friendship and moral support in the final phases of the project.Finding such a collaborative and supportive academic home is what young scholars can only hope for.Special thanks go to Sara Wellman, who convinced me that having the right research assistant truly does make all the difference, and who read drafts even before she took on this formal role.Having received so much help along the way, any errors or oversights that remain in the text can only be my own.I also owe my thanks to the various organizations and agencies that funded this research: the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, the Horace H. Rackham School of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,321 | 0,158 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».