Multilevel Governance and Emergency Management in Canadian Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
Whether it is wildfires in Alberta, widespread flooding in Newfoundland, or massive snowstorms in Nova Scotia, Canadian governments must be prepared to manage a range of emergencies. Many organizations and resources have to be coordinated in emergency management, and the quality of emergency planning has a direct impact on the effectiveness of disaster response. Municipalities have primary responsibility, but emergency management requires authority and resources from all levels of government as well as collaboration with stakeholders from the private and voluntary sectors. Drawing on extensive documentary evidence and many interviews with government officials and stakeholders, Multilevel Governance and Emergency Management in Canadian Municipalities provides a comprehensive assessment of the structure and dynamics of emergency management in Canada. Contributors analyze the role of the federal government, compare policies and governance in three different provinces, and examine approaches to emergency planning in thirteen municipalities of varying sizes. In addition to describing political and legal frameworks, essays investigate how emergency management policies are shaped by the relationships between municipal, provincial, and federal officials, as well as with social interests that are concerned about planning for emergencies. Contributors also assess the quality of emergency management. Despite the growing importance of emergency management, there has been little comparative research on Canadian policy making in this field. Multilevel Governance and Emergency Management in Canadian Municipalities provides insights into how governments have readied themselves for emergencies and how they can better prepare. Contributors include Norm Catto (Memorial University), Malcolm Grieve (retired, Acadia University), Geoffrey Hale (University of Lethbridge), Daniel Henstra (University of Waterloo), Luc Juillet (University of Ottawa), Junichiro Koji (PhD, University of Ottawa), Stephen Tomblin (Memorial University), Lori Turnbell (Dalhousie University), and Robert Young (University of Western Ontario).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».