Chronic immune-related adverse events in patients with cancer receiving immune checkpoint inhibitors: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Immune-related adverse events (irAEs) are toxicities resulting from use of immune checkpoint inhibitors (ICIs). These side effects persist in some patients despite withholding therapy and using immunosuppressive and immune-modulating agents. Little is known about chronic irAEs and they are felt to be rare. We performed a systematic review to characterize non-endocrine chronic irAEs reported in the literature and describe their management. Ovid MEDLINE and Embase databases were searched for reports of adult patients with solid cancers treated with ICIs who experienced chronic (>12 weeks) non-endocrine irAEs. Patient, treatment and toxicity data were collected. Of 6843 articles identified, 229 studies including 323 patients met our inclusion criteria. The median age was 65 (IQR 56-72) and 58% were male. Most patients (75%) had metastatic disease and the primary cancer site was melanoma in 43% and non-small cell lung cancer in 31% of patients. The most common ICIs delivered were pembrolizumab (24%) and nivolumab (37%). The chronic irAEs experienced were rheumatological in 20% of patients, followed by neurological in 19%, gastrointestinal in 16% and dermatological in 14%. The irAE persisted for a median (range) of 180 (84-2370) days and 30% of patients had ongoing symptoms or treatment. More than half (52%) of patients had chronic irAEs that persisted for >6 months. The ICI was permanently discontinued in 60% of patients and 76% required oral and/or intravenous steroids. This is the first systematic review to assess and report on moderate/severe chronic non-endocrine irAEs after treatment with ICI in the literature. These toxicities persisted for months-years and the majority required discontinuation of therapy and initiation of immunosuppression. Further research is needed to better understand chronic irAEs, which hold potential substantial clinical significance considering the expanded use of ICIs and their integration into the (neo)adjuvant settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».