Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Tower under Siege Technology, Power, and Education We are facing a paradigm shift in education, pushed by technology and the new delivery systems it makes possible, and pulled by the demands of lifelong learning required by a knowledge economy.The student is no longer the captive client of monopoly education providers called "universities."Issues involving the nature of education, its definition, its power structure, and its culture are being debated: the question is not only how something is taught but what is taught, when, why, by whom, and for what purpose.Who should control education?How much privilege should professors have?What rights do students have as "consumers?"In The Tower under Siege Brian Lewis, Christine Massey, and Richard Smith explore these important themes and issues from the varying perspectives of students, teachers, policy makers, and administrators.They describe the opportunities, changes, and policies developing in Canadian universities and governments in response to the education revolution.While most studies of the education revolution tend to be highly polemical, The Tower under Siege occupies a middle space, identifying issues and policy processes used to manage change and create more opportunities for education.The Tower under Siege will be of great interest to anyone concerned with, excited about, or worried by the expanding role of technology in higher education: teachers, researchers, students, parents, policy makers, and administrators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle