Feed supplementation with winery by-products improves the physiological status of juvenile Liza aurata during a short-term feeding trial and hypoxic challenge
Notice bibliographique
Résumé
The search of bioactive compounds obtained from natural sources with beneficial effects in growth and health is an increasing trend in aquaculture. Wine by-products are an excellent source of such compounds, mostly phenolics, with demonstrated antioxidant and immunostimulant activities in vertebrates. The present study evaluated the effects of dietary inclusion (100 g/kg) of two wine by-products (grape pomace and lees) on growth, immune status and metabolism of juvenile golden gray mullet (Liza aurata), as well as the potential protective effect of compounds present in the two by products against induced stress produced by moderate hypoxia. Results evidenced a significant positive effect of grape pomace on feed efficiency, as well as in different indicators of metabolic and immunological status of the fish. Also, a significant negative effect of wine lees on the functional diversity of intestinal microbiota was evidenced. Fish fed on diets containing any of the two by-products evidenced significantly lower levels of cortisol when challenged by hypoxia, this pointing to a protective effect mediated by their contents in phenolic compounds and suggesting an interesting and practical application for these agricultural by-products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».