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Enregistrement W4385541437 · doi:10.1016/j.fcr.2023.109048

Optimizing nitrogen fertilization for hybrid canola (Brassica napus L.) production across Canada

2023· article· en· W4385541437 sur OpenAlex
Guoqi Wen, B. L., Mervin St. Luce, Kui Liu, Patrick S. Mooleki, Stephen Crittenden, Robert H. Gulden, Greg Semach, Paul Tiege, Prabhath Lokuruge

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueField Crops Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensOlds CollegeUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaChildhood Cancer CanadaCanola Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésCanolaHybridAgronomyHuman fertilizationAbiotic componentYield (engineering)BrassicaNitrogenBiologyCrop yieldEnvironmental scienceChemistryEcologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context or problem Hybrids are currently the dominant varieties in canola production, but their yield response to nitrogen (N) application across Canada has not been adequately updated. As a result, there is a lack of effective N management guidelines for modern hybrid canola to reach their full yield potential and cope with growing abiotic stresses caused by climate change . Objectives or research questions This study was designed to investigate the responses of yield and N use efficiency (NUE) of modern canola hybrids to N fertilization for determining site-specific economic optimum N rates (EONR). Additionally, the key driving factors of canola yields and N recommendations were identified. Methods A 32 site-year field study across Canada was conducted to test 8 combinations of N rates and application methods on 2 site-specific hybrids in each trial. Results Nitrogen fertilization greatly increased canola yield by an average of 41%, with significant responses in 19 out of 32 trials. Split-N strategy led to similar yield, NUE, and yield response index compared to preplant-only N application. However, these traits varied among hybrids due to different growing environments and hybrid-specific tolerance to abiotic stresses. The number of heat-stress days and heat-induced thermal accumulation surrounding the 4 weeks before and post-flowering stage directly determined the canola responses to N fertilization and EONR. Conclusions Our results suggest a site-specific EONR of 146–166 kg N ha −1 in the Black soil zone, 85–100 kg N ha −1 in the low-yielding Brown soil zone, and 140 kg N ha −1 in Ontario, preferably with a split-N strategy for hybrid canola production. The split-N fertilization is generally recommended, as it provides an opportunity to adjust the amount of topdressing N based on historical and early season weather conditions to achieve the dual goals of increasing canola productivity and reducing greenhouse gas (GHG) emissions from fertilizer use. The energy and time costs must be considered when making practical decisions. Environment-specific selection of canola hybrids also played an important role in the response to N, with ‘6074RR’ in favorable weather and ‘L233P’ in drought-prone conditions appearing to be good choices for specific ecoregions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle