The GLA:D® Canada program for knee and hip osteoarthritis: A comprehensive profile of program participants from 2017 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Good Life with osteoArthritis in Denmark (GLA:D®) program was implemented in Canada in 2017 with the aim of making treatment guideline-recommended care available to the 4 million Canadians with knee and hip osteoarthritis (OA). This report describes the GLA:D® Canada program, registry and data collection procedures, and summarizes the sociodemographic and clinical profile of participants with knee and hip OA to inform the scientific research community of the availability of these data for future investigations and collaborations. METHODS: The GLA:D® program consists of three standardized components: a training course for health care providers, a group-based patient education and exercise therapy program, and a participant data registry. Patients seeking care for knee or hip OA symptoms and enrolling in GLA:D® are given the option to provide data to the GLA:D® Canada registry. Participants agreeing to provide data complete a pre-program survey and are followed up after 3-, and 12-months. Data collected on the pre-program and follow-up surveys include sociodemographic factors, clinical characteristics, health status measures, and objective physical function tests. These variables were selected to capture information across relevant health constructs and for future research investigations. RESULTS: At 2022 year-end, a total of 15,193 (11,228 knee; 3,965 hip) participants were included in the GLA:D® Canada registry with 7,527 (knee; 67.0%) and 2,798 (hip; 70.6%) providing pre-program data. Participants were 66 years of age on average, predominately female, and overweight or obese. Typically, participants had knee or hip problems for multiple years prior to initiating GLA:D®, multiple symptomatic knee and hip joints, and at least one medical comorbidity. Before starting the program, the average pain intensity was 5 out of 10, with approximately 2 out of 3 participants using pain medication and 1 in 3 participants reporting a desire to have joint surgery. Likewise, 9 out 10 participants report having previously been given a diagnosis of OA, with 9 out 10 also reporting having had a radiograph, of which approximately 87% reported the radiograph showed signs of OA. CONCLUSION: We have described the GLA:D® Canada program, registry and data collection procedures, and provided a detailed summary to date of the profiles of participants with knee and hip OA. These individual participant data have the potential to be linked with local health administrative data registries and comparatively assessed with other international GLA:D® registries. Researchers are invited to make use of these rich datasets and participate in collaborative endeavours to tackle questions of Canadian and global importance for a large and growing clinical population of individuals with hip and knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».