Applicability of hybrid power systems for fishing vessels
Notice bibliographique
Résumé
The shipping industry, including the fisheries sector, is under pressure to reduce its emission in order to keep pace with new global environmental regulations. In recent years great attention has been turned to the development of sustainable fisheries, especially in terms of fuel consumption reduction and following emission mitigation. Increasing the share of renewable energy sources, alternative fuels, monitoring devices and innovative technologies in general onboard ships is a common trend. Hybrid power systems can produce electricity from two or more sources, typically renewable ones. As a result, it can employ solar energy while the sun is out and another source, like wind, in cloudy weather, assuring a more consistent and effective supply. Also, the system can consist of a generator powered by two or more different forms of fuel (such as LNG, biodiesel, hydrogen…). A hybrid energy system is an effective strategy for moving away from economies that rely on fossil fuels. It is still an emerging technology, which is expected to evolve and thus have wider applicability and lower costs. However, the need for high-quality and detailed analysis of hybrid energy solutions has increased due to the great diversity of fishing vessels, different operational regimes, high investment costs, and the complexity of adapting the ship's energy system to new technologies. Given that the improvement of the Croatian fishing fleet in an environmental sense began recently, it is necessary to investigate possible hybrid energy configurations and analyze their advantages and disadvantages. This paper presents hybrid energy systems with: (a) series drivetrain; (b) parallel drivetrain; (c) series-parallel drivetrain. Their characteristics and effect on the ships' power system are explained in detail. As an example, the implementation of a series hybrid energy systems on a fishing vessel operating in the Adriatic Sea is presented, along with the environmental and economic strengths this type of power system could provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».