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Applicability of hybrid power systems for fishing vessels

2023· article· en· W4385541916 sur OpenAlexfundno aff
Marija Koričan, Nikola Vladimir, Tatjana Haramina, Krešimir Vučković, Neven Alujević

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésRenewable energyHybrid systemEnvironmental economicsElectricityFossil fuelWind powerEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringElectrical engineeringEconomicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shipping industry, including the fisheries sector, is under pressure to reduce its emission in order to keep pace with new global environmental regulations. In recent years great attention has been turned to the development of sustainable fisheries, especially in terms of fuel consumption reduction and following emission mitigation. Increasing the share of renewable energy sources, alternative fuels, monitoring devices and innovative technologies in general onboard ships is a common trend. Hybrid power systems can produce electricity from two or more sources, typically renewable ones. As a result, it can employ solar energy while the sun is out and another source, like wind, in cloudy weather, assuring a more consistent and effective supply. Also, the system can consist of a generator powered by two or more different forms of fuel (such as LNG, biodiesel, hydrogen…). A hybrid energy system is an effective strategy for moving away from economies that rely on fossil fuels. It is still an emerging technology, which is expected to evolve and thus have wider applicability and lower costs. However, the need for high-quality and detailed analysis of hybrid energy solutions has increased due to the great diversity of fishing vessels, different operational regimes, high investment costs, and the complexity of adapting the ship's energy system to new technologies. Given that the improvement of the Croatian fishing fleet in an environmental sense began recently, it is necessary to investigate possible hybrid energy configurations and analyze their advantages and disadvantages. This paper presents hybrid energy systems with: (a) series drivetrain; (b) parallel drivetrain; (c) series-parallel drivetrain. Their characteristics and effect on the ships' power system are explained in detail. As an example, the implementation of a series hybrid energy systems on a fishing vessel operating in the Adriatic Sea is presented, along with the environmental and economic strengths this type of power system could provide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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