MOTIVE AND CHARACTER EDUCATIONAL VALUES IN NOVEL THE INVENTION OF HUGO CABRET BY BRIAN SELZNICK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This is a descriptive qualitative research that uses a psychological approach. The data source of this research is the novel The Invention of Hugo Cabret by Brian Selznick, publisher of Scholastic Press, New York (original version) in 2007, Mizan Fantasi (Indonesian version) in 2012. The research data are in the form of words, phrases and sentences that related with the main character's motives and the character education values in the novel. Data obtained by reading and note taking techniques. This objective of this study to analyze the existence of the main character's action motives and the value of character education in the novel The Invention of Hugo Cabret by Brian Selznick. The results of the analysis obtained the following conclusions: 1. Hugo's motives as the main character there are 20 quotes, namely as follows: a) motives for physical needs there are 3 quotations, b) motives for security and safety needs are 4 quotations, c) motives for trust and compassion consist from 5 quotations, d) the motive for self-esteem needs there are 3 quotations, e). The motives for self-actualization needs are 6 quotations. The prominent action motive is the motive for self-actualization needs. 2. The value of character education contained in Brian's novel The Invention of Hugo Cabret, consisting of; a) religious 2 quotes, b) honest 4 quotes, c) discipline 3 quotes, d) hard work 7 quotes, e) creative 2 quotes, f) independent 1 quote, g) curiosity 4 quotes, h) appreciate achievement 2 quotes, i) friends 3 quotes, j) peace love 1 quote, k) likes to read 2 quotes, l) social care 4 quotes, m) responsibility 2 quotes.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle