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Enregistrement W4385542704 · doi:10.58530/2022/2091

Traveling pulses visit 7T Terra sites: Getting ready for Parallel Transmission in routine use

2023· article· en· W4385542704 sur OpenAlexaff
Franck Mauconduit, Aurélien Massire, Vincent Gras, Eberhard Pracht, Marc Lapert, Ilana R. Leppert, Christine Tardif, Sugil Kim, Kâmil Uludaǧ, Tony Stoecker, Mathieu Naudin, Rémy Guillevin, Alexandre Vignaud, Nicolas Boulant

Notice bibliographique

RevueProceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEuropean CommissionKing's College London
Mots-clésCalibrationSpare partTransmission (telecommunications)Electromagnetic coilComputer scienceField (mathematics)Pulse (music)Radio frequencySet (abstract data type)Data transmissionElectronic engineeringElectrical engineeringComputer engineeringEngineeringPhysicsComputer hardwareTelecommunicationsMechanical engineeringMathematicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parallel transmission universal pulses (UPs) consist of pre-optimized RF pulse solutions mitigating the RF field inhomogeneity problem for a given RF coil. Optimized offline on a database of representative field maps, they are designed to be robust to intersubject variability and spare the user a cumbersome online calibration. Initially designed for the MAGNETOM 7T Classic system from Siemens Healthineers, with the RF coil being strictly identical, this abstract describes the set of transformations on the pulses necessary to meet the MAGNETOM Terra specifications as well as successful in vivo results already achieved at four Terra sites using the same UPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2710,143

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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