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Enregistrement W4385543188 · doi:10.1016/j.shj.2023.100214

Relevance of Motion Artifacts in Planning Computed Tomography on Outcomes After Transcatheter Aortic Valve Implantation

2023· article· en· W4385543188 sur OpenAlex
Stefan Toggweiler, Lucca Loretz, Mathias Wolfrum, Ralf Buhmann, Jürgen Fornaro, Matthias Bossard, Adrian Attinger‐Toller, Florim Cuculi, Justus E. Roos, Jonathon Leipsic, Federico Moccetti

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAbbott VascularServierBoston Scientific CorporationAmgen
Mots-clésMedicineMitral regurgitationAtrial fibrillationAortic valveCardiac skeletonCardiologyMitral valveRadiologyInternal medicineSurgeryAortic valve replacementStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundMotion artifacts in planning computed tomography (CT) for transcatheter aortic valve implantation (TAVI) can potentially skew measurements required for procedural planning. Whether such artifacts may affect safety or efficacy has not been studied.MethodsWe conducted a retrospective analysis of 852 consecutive patients (mean age, 82 years; 47% women) undergoing TAVI-planning CT at a tertiary care center. Two independent observers divided CTs according to the presence of motion artifacts at the annulus level (Motion vs. Normal group). Endpoints included surrogate markers for inappropriate valve selection: annular rupture, valve embolization or misplacement, need for a new permanent pacemaker, paravalvular leak (PVL), postprocedural transvalvular gradient, all-cause death.ResultsForty-six (5.4%) patients presented motion artifacts on TAVI-planning CT (Motion group). These patients had more preexisting heart failure, moderate-severe mitral regurgitation, and atrial fibrillation. Interobserver variability of annular measurement (Normal vs. Motion group) did not differ for mean annular diameter but was significantly different for perimeter and area. Presence of motion artifacts on planning CT did not affect the prevalence of PVL (≥moderate PVL 0% vs. 2.5% p = 0.5), mean transvalvular gradient (6±3 mmHg vs 7±5 mmHg, p = 0.1), or the need for additional valve implantation (0% vs. 2.8%, p = 0.6). One annular rupture occurred (Normal group). Pacemaker implantation, procedural duration, hospital stay, 30-day outcomes, and all-cause mortality did not differ between the groups.ConclusionsMotion artifacts on planning CT were found in about 5% of patients. Measurements for valve selection were possible without the need for repeat CT, with mean diameter-derived annulus measurement being the most accurate. Motion artifacts were not associated with worse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle