A review of the auditory-gut-brain axis
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss places a substantial burden on medical resources across the world and impacts quality of life for those affected. Further, it can occur peripherally and/or centrally. With many possible causes of hearing loss, there is scope for investigating the underlying mechanisms involved. Various signaling pathways connecting gut microbes and the brain (the gut-brain axis) have been identified and well established in a variety of diseases and disorders. However, the role of these pathways in providing links to other parts of the body has not been explored in much depth. Therefore, the aim of this review is to explore potential underlying mechanisms that connect the auditory system to the gut-brain axis. Using select keywords in PubMed, and additional hand-searching in google scholar, relevant studies were identified. In this review we summarize the key players in the auditory-gut-brain axis under four subheadings: anatomical, extracellular, immune and dietary. Firstly, we identify important anatomical structures in the auditory-gut-brain axis, particularly highlighting a direct connection provided by the vagus nerve. Leading on from this we discuss several extracellular signaling pathways which might connect the ear, gut and brain. A link is established between inflammatory responses in the ear and gut microbiome-altering interventions, highlighting a contribution of the immune system. Finally, we discuss the contribution of diet to the auditory-gut-brain axis. Based on the reviewed literature, we propose numerous possible key players connecting the auditory system to the gut-brain axis. In the future, a more thorough investigation of these key players in animal models and human research may provide insight and assist in developing effective interventions for treating hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».