Mushroom Biomass Waste Is a Source of the Antioxidants Ergothioneine and Glutathione
Notice bibliographique
Résumé
Low-grade foodstuffs and unharvested materials from farms contribute a sizable amount of the waste that is disposed to landfills. Mushroom farms also contribute to this problem, as unmarketable fruiting bodies or parts of them are discarded in the waste stream. To limit the proportion of mushroom biomass waste that is deposited to landfills, we assessed whether culls of oyster and shiitake mushrooms and white button mushroom stem waste contain the antioxidants ergothioneine and glutathione. Enzyme-coupled spectrophotometric assays were used to assess the concentrations of glutathione (GSH) and its oxidized form glutathione disulfide in mushroom biomass waste. Ergothioneine analysis was performed with a high-performance liquid chromatography analysis. Most of the biomass waste contained ergothioneine and GSH concentrations that were on par with each one of the fresh mushrooms. Conversely, white button mushroom stem waste contained 77% less GSH than market-ready mushrooms. Finally, as a proof-of-concept cation exchange column chromatography was used to capture ergothioneine from oyster mushroom culls. This strategy has the potential to produce gram quantities of high value ergothioneine per tonne of mushroom biomass waste. These findings provide a strategy for the valorization of mushroom biomass waste and its diversion from landfills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».